Paano pumili ng pagdalo sa pagkilala sa mukha?

Sa kasalukuyan, sa aming pansin sa privacy, ang gawaing seguridad ng pag -import at pag -export ay naging pangunahing prayoridad ng aming gawain, at sa kasalukuyang biometrics, ang pagkilala sa mukha ay labis na nababahala ng lahat, at ngayon, marami pa at higit pa at Maraming mga lugar ang nagsimulang gumamit ng pagdalo sa pagkilala sa mukha, na maginhawa at mabilis. Ngayon, para sa pagdalo sa pagkilala sa mukha, tingnan natin kung paano pumili ng pagdalo sa pagkilala sa mukha, at kung paano pumili ng pagdalo sa pagkilala sa mukha.

1. Suriin kung ang pagdalo sa pagkilala sa mukha ay may pagpapaandar sa pagtuklas ng katawan ng tao
Ang pag -andar ng pagtuklas ng katawan ng tao, tulad ng ipinahihiwatig ng pangalan, ay ang pag -andar ng paghusga kung ang kasalukuyang tao ay isang buhay na nilalang.
Ang ilang mga tao ay maaaring gumamit ng mga larawan upang lokohin ang makina, at ang pagtuklas ng tao ay maaaring pigilan ang mga karaniwang pag -atake tulad ng mga larawan, swaps ng mukha, occlusions, at mga remakes ng screen.
Ang pagtuklas ng katawan ng tao ay nahahati sa uri ng kooperatiba at uri ng hindi kooperatiba. Ang uri ng kooperatiba ay nangangahulugan na ang tao ay kailangang magsagawa ng tinukoy na mga aksyon kung kinakailangan, tulad ng kumikislap, at ang uri ng hindi kooperatiba ay hindi kailangang gumawa ng anumang pagkilos.
Sa pangkalahatan, maaari mong gamitin ang uri ng hindi kooperatiba kung maaari mong gamitin ang uri ng hindi kooperatiba. Pagkatapos ng lahat, nakakatipid ito ng oras at pagsisikap, at ang mga tao ay palaging tamad, ngunit ang uri ng hindi kooperatiba ay may ilang mga kinakailangan sa hardware at algorithm ng pagdalo sa pagkilala sa mukha.
2. Tingnan kung ang pagdalo sa pagkilala sa mukha ay maaaring makayanan ang mga kumplikadong mga sitwasyon
Ang mga eksena at tao ay mababago, at ang pagdalo sa pagkilala sa mukha ay dapat isaalang -alang ang mga hindi inaasahang sitwasyon tulad ng mga pagbabago sa kapaligiran at mga pagbabago sa tauhan.
Upang makayanan ang mga kumplikadong kapaligiran, ang teknolohiyang pagkilala sa mukha na ginamit ay dapat suportahan ang iba't ibang mga kumplikadong kapaligiran tulad ng malakas na ilaw, mababang ilaw, at madilim na backlight ng gabi, at maaaring makita ang mga posisyon ng mukha mula sa iba't ibang mga anggulo tulad ng mga frontal face at mga mukha.
Sa ganitong paraan maaari itong matugunan ang mga pangangailangan ng control control at pagbutihin ang kahusayan ng pagdalo sa pagkilala sa mukha.
Kung ang pagdalo sa pagkilala sa mukha ay inilalagay sa labas, ang mga kinakailangan para sa pagpapaandar na ito ay napakataas. Hindi mo dapat asahan na ang makina ng pagdalo sa mukha ay walang silbi kapag nakatagpo ng malakas na sikat ng araw, kulog at ulan, at walang ilaw.
3. Tingnan kung ang pagdalo sa pagkilala sa mukha ay maaaring ma -upgrade sa lumang makina ng pagdalo
Sa kasalukuyan, ang sistema ng pag -access sa oras ng pag -access sa makina ay sumailalim sa higit sa 20 taon ng pag -unlad. Ang control ng pag -access sa makina ng oras ay halos lahat ng dako ng mga distrito ng negosyo, yunit, komunidad, subway, atbp Masasabi na ang mga tradisyunal na oras ng pagdalo sa oras ay sumaklaw sa isang malaking lugar.
Ang kakayahang direktang i -upgrade ang makina ng pagdalo sa may sapat na gulang sa orihinal na lumang makina ng pagdalo ay hindi lamang mai -save ang mamahaling gastos ng pagpapalit ng buong makina ng pagdalo, ngunit makatipid din ng mga materyales at protektahan ang kapaligiran.
Kung ang lumang makina ng pagdalo ay hindi mababago, sa sandaling naayos ang bago, ang luma ay itatapon lamang, ibenta, at mai -scrap.
4. Suriin kung ang algorithm ng pagdalo sa mukha ay na -deploy nang lokal
Sa pangkalahatan, ang algorithm ng pagkilala sa mukha sa pagdalo sa pagkilala sa mukha ay na -deploy sa cloud server o lokal.
Kung ito ay na -deploy sa ulap, ang mga kinakailangan sa pagsasaayos ng hardware ng machine ng pagdalo ay hindi mataas. Upang mabawasan ang gastos sa hardware, ang ilang mga pagkakataon sa pagdalo sa mukha ay naglalagay ng algorithm sa server.
Ang kinahinatnan nito ay ang pagkilala sa mukha ay hindi maaaring isagawa kung sakaling ang isang pagkabigo sa kuryente, pagkakakonekta ng network, atbp, at maaaring mawala ang data.
Upang pumili upang i -deploy ang algorithm ng pagkilala sa mukha nang lokal sa makina, hindi ito makakaapekto sa paggamit kahit na offline ito, at maaari rin itong maprotektahan ang lokal na data at maiwasan ang pagkawala ng data.