Alam mo ba ang mga kalamangan at kahinaan ng biometrics?

Ang mga bentahe ng teknolohiyang biometric
1. Pagbutihin ang kahusayan sa lipunan

Ang teknolohiyang pagkilala sa biometric ay maaaring tumpak na makilala ang mga indibidwal sa pamamagitan ng pag -asa sa mga pagkakaiba -iba sa mga katangian ng physiological, pag -save ng mga tao sa oras at enerhiya ng pagdidisenyo at pagrekord ng mga tradisyunal na password. Kasabay nito, ang pagkilala sa fingerprint, pagkilala sa boses, atbp ay mapadali ang buhay ng mga tao.

2. Pagandahin ang seguro at pagiging maaasahan
Ang mga tradisyunal na password ay may mga panganib ng pagkawala, pagnanakaw, at pag -deciphering, at ang pagiging natatangi at pagiging eksklusibo ng pagkilala sa biometric ay imposible para sa mga iligal na gumagamit na magnakaw at basagin ang password ng pagkakakilanlan, pag -escort ng personal na impormasyon at seguro sa pag -aari. Halimbawa, ang landas ng fingerprint ng katawan ng tao ay natatangi, at ang pagiging partikular ng hugis ng mag -aaral at iris ay hindi mababago at makopya, at ang pagiging maaasahan ng seguro at proteksyon ay mataas.
3. Iwasan ang pakikipag -ugnay
Ang pagkilala sa mukha, pagkilala sa fingerprint, pagkilala sa boses at iba pang mga pamamaraan ay maiwasan ang tradisyonal na pag -verify ng pakikipag -ugnay, na tumutulong upang maprotektahan ang publiko at personal na kalinisan at mabawasan ang panganib ng paghahatid ng sakit.
4. Pagsasama ng mga iligal at kriminal na aktibidad
Sa pamamagitan ng koleksyon ng biological information at ang pagtatatag ng isang database, ang Public Security Department ay maaaring tumpak na makilala ang pinaka -nakakapagpabagabag ayon sa natitirang biological na impormasyon, na nagdala ng malaking tulong sa pagtuklas ng pagnanakaw, panggagahasa, pagpatay at iba pang mga kaso.
Ang mga kawalan ng teknolohiyang biometric
1. Ang mga depekto sa biometric algorithm ay humantong sa mataas na maling pagkilala sa rate
Isinasaalang -alang ang mga pagkakaiba -iba sa aktwal na estado ng physiological ng mga indibidwal, ang iba't ibang mga pamamaraan ng pagkakakilanlan ng impormasyon ng biometric ay may mga problema sa koleksyon at pagkakakilanlan sa pagsasanay. Halimbawa, ang mga fingerprint ng ilang mga tao ay nasira, at mahirap na magsagawa ng pagkilala sa fingerprint; Ang mga kadahilanan tulad ng mukha cosmetic surgery, pinsala, at hindi magandang kakayahang umangkop sa kapaligiran ay humantong sa kabiguan ng pagdalo sa pagkilala sa mukha; Mahirap para sa mga pasyente ng katarata na magsagawa ng pagkilala sa iris. Bilang karagdagan, ang malalim na pekeng biometric na impormasyon ay mahirap matukoy at bakas, tulad ng teknolohiyang nagbabago ng mukha ng AI.
2. Mahirap i -popularize ang teknolohiya
Ang tradisyunal na teknolohiyang biometric ay nakasalalay sa teknolohiya ng elektronikong impormasyon, malaking data computing, imbakan ng ulap at iba pang mga teknolohiya bilang suporta, at nagpapatakbo sa pamamagitan ng kooperasyon ng maraming mga hanay ng mga sistema ng software at hardware. Kabilang sa mga ito, ang mga gastos sa pagbili, operasyon at pagpapanatili ng kagamitan ay medyo mataas, na nagdala ng ilang mga hadlang sa pagpapapamatyag ng teknolohiyang biometric. Ang mga teknolohiya tulad ng pagkilala sa IRIS at pagkilala sa ugat ay nangangailangan ng maraming pagkalkula, at ang oras ng pagkilala sa aparato ay mahaba at ang pagkonsumo ng kuryente ay mataas.
3. Mga isyu sa seguro ng biological na impormasyon
Ang mga tradisyunal na password ng account, mga code ng pag -verify, atbp ay maaaring mabago o makuha, habang ang mga fingerprint, mga tampok sa mukha, IRIs, DNA at iba pang impormasyon ay napapailalim sa pagiging natatangi at kawalang -pagbabago. Kapag tumagas, ang mga kriminal ay maaaring gumawa ng pekeng impormasyon ng pagkakakilanlan, pagbabanta sa data ng mga tao, seguro sa pag -aari. Pangalawa, ang ilang biological na impormasyon ay madaling nakuha na ilegal mula sa iba pang mga channel at ginagamit ng iba, tulad ng paggamit ng data ng sensor nang walang proteksyon ng pahintulot o paggamit ng iba pang mga form ng pag -atake sa pagtatanghal. Ang iba't ibang mga aparato ay may iba't ibang mga antas ng tugon sa kumplikado at mababago na pag -atake. Halimbawa, sa pagdalo sa pagkilala sa mukha, ang mga kriminal ay gumagamit ng mga pag -atake ng 2D at pag -atake ng 3D na pag -atake upang i -unlock ang mga aplikasyon. Ang iba't ibang mga aparato ng AI ay may malaking pagkakaiba -iba sa mga kakayahan ng algorithm dahil sa mga pagkakaiba -iba sa mga kakayahan ng algorithm. Hazard ng Seguro.
Bilang karagdagan, ang maling paggamit ng biometrics ay maaaring makaapekto sa pambansang seguro sa impormasyon. Sa pagdating ng panahon ng malaking data, ang gobyerno at iba pang mga ahensya ng serbisyo publiko ay naging mahalagang madiskarteng mapagkukunan para sa koleksyon ng impormasyon sa publiko, pagkalkula, pagsusuri, imbakan, at pamamahala, at ang seguro sa database ay isang mahalagang pambansang seguro. Samakatuwid, ito ay isang mahalagang kinakailangan at pundasyon para sa malakihang aplikasyon ng teknolohiyang biometric na gumawa ng isang mahusay na trabaho sa proteksyon ng mga digital na sistema ng impormasyon at tinanggal ang mga nakatagong panganib ng seguro ng impormasyon tulad ng pagtagas ng data.