Isang maikling pagpapakilala sa pagkuha ng node at pag -filter ng mga halaga ng tampok na fingerprint sa mga scanner ng fingerprint

Ang pagkuha ng node at pag -filter sa mga scanner ng fingerprint ay karaniwang mahirap. Ang karaniwang proseso ng pagkuha ng node ay dumadaan sa pagkalkula ng direksyon ng texture, segment ng fingerprint, pagpapahusay ng fingerprint, pagkuha ng texture at binarization, pagpipino ng texture, at sa wakas ang pino na texture. Tiktik ang mga node sa imahe (higit sa lahat ay tumutukoy sa mga endpoints at bifurcation point), sa pino na imahe ng texture, para sa endpoint, may isang katabing punto lamang sa texture; Para sa punto ng bifurcation, mayroong at tatlong katabing mga puntos lamang sa texture, ang pangalawang uri ng paraan ng pagkuha ng node ay batay sa kulay -abo na imahe upang subaybayan ang texture, at nakita ang node habang sinusubaybayan ang texture, at pagkatapos ay ginagamit ang kawalaan ng simetrya ng Space sa node upang makita ang node mula sa kulay -abo na imahe. Ang algorithm ng pagkuha ng node ay madalas na nakaligtaan ng ilang mga tunay na node, at bumubuo din ng ilang mga maling node. Ang pagpapabuti ng tamang string ng node detection ay nakasalalay sa pagiging epektibo ng iba't ibang mga algorithm sa proseso ng pagtuklas ng node. Bilang karagdagan, upang mabawasan ang mga maling node, pinagtibay ni Yiyin ang algorithm ng pagpapahusay ng tagaytay at node filtering algorithm upang alisin ang mga maling node. Matapos makita ang mga node, ang paraan ng pag -aaral ng makina ay ginagamit upang mapatunayan ang kawastuhan ng bawat node at iwasto ang uri ng bawat node. Ang B5mm ay tinatawag batay sa pamamaraan na batay sa kaalaman ay nagpapabuti sa mga tagaytay, sa gayon binabawasan ang pagtuklas ng mga maling node. Pinagtibay ni Yin Quimin ang pamamaraan na batay sa kaalaman upang tanggalin ang mga maling node.

Ang larangan ng pagbibilang ng texture ay medyo simple, at higit sa lahat ay nakasalalay sa tamang pagkalkula ng direksyon at tamang pagkuha ng texture. Dahil sa pagiging simple nito, kakaunti ang mga ulat sa paraan ng pagkalkula ng texture, at ipinapalagay na pare -pareho ang panahon ng texture. Ang awtomatikong bilang ng mga linya ay kinakalkula, at ang ilang mga algorithm na tumutugma sa fingerprint ay gumagamit ng bilang ng mga linya bilang isang espesyal na envoy.
Pagkalkula ng kalidad ng imahe, napakahalaga upang makalkula ang kalidad ng imahe sa awtomatikong sistema ng pagkakakilanlan ng fingerprint. Sa pamamagitan ng pagkalkula ng kalidad ng imahe, maiiwasan nito ang mababang kalidad na mga imahe ng fingerprint mula sa nakarehistro sa database, upang ang kawastuhan ng system ay maaaring mapabuti. Ang paraan ng pagkalkula ng kalidad ng imahe ng fingerprint ay batay sa pamamaraan para sa ratio ng mga direksyon at di-direksyon na mga rehiyon J. Paraan 6 Batay sa gamma filter, pamamaraan batay sa compression ng wavelet, bagaman maraming mga pamamaraan para sa pagkalkula ng kalidad ng mga imahe ng fingerprint ay iminungkahi, Walang kinikilalang pamantayan na maaaring masukat ang kalidad ng isang pamamaraan ng pagkalkula.