Ang teknolohiya ng fingerprint ay nagtatampok ng pagkuha mula sa imahe ng fingerprint sa fingerprint time at pagdalo sa control control machine

Ang mga tampok ng fingerprint na karaniwang ginagamit ng fingerprint na pagdalo ng control machine ng daliri sa pagkilala sa fingerprint ay mga node, isahan na mga puntos at linya, atbp. Ang mga node ay pangunahing kasama ang mga endpoints at puntos, at ang mga isahan na puntos ay kasama ang mga pangunahing puntos at mga puntos ng tatsulok. Ang nakuha na mga tampok ng fingerprint ay ginagamit para sa pagtutugma ng fingerprint. Ang mga pangunahing teknolohiya na kasangkot sa tampok na fingerprint ay pangunahing kasama ang pagkalkula ng direksyon ng texture, pagkalkula ng dalas ng texture, core point at tatsulok na pagtuklas ng punto, segment ng fingerprint, pagpapahusay ng fingerprint, pagkuha ng texture at pagpipino, pagkuha ng node at pag -filter, at bilang ng texture. pagkalkula atbp.

Ang pagkalkula ng direksyon ng texture ay ang batayan ng pagkakakilanlan ng fingerprint. Karamihan sa mga algorithm sa pagkilala sa fingerprint ay batay sa direksyon, tulad ng pagkalkula ng dalas, pagsubaybay sa texture, pagtuklas ng mga pangunahing puntos at mga puntos ng tatsulok, segment ng fingerprint, pagpapahusay ng fingerprint, node alignment, atbp. Karamihan sa mga algorithm ay batay sa orientation. Ang pamamaraan ng pagkalkula ng direksyon ng texture ay batay sa antas ng kulay -abo sa pagitan ng Upang matukoy ang direksyon, ginagamit ng Planer ang paraan ng pag -align ng grayscale upang makalkula ang direksyon ng texture, isusulat ang direksyon ng texture sa 16 na direksyon, at kinakalkula ang pagkakapare -pareho ng grayscale ng bawat pixel sa bawat direksyon. Dalhin ang direksyon na may pinakamahusay na pare -pareho bilang direksyon ng bahay, at kalkulahin ang pagbabago ng grayscale sa bawat direksyon, ang pagbabago ng grayscale kasama ang direksyon ng butil ay ang pinakamaliit, at ang pagbabago ng grayscale kasama ang direksyon na patayo sa butil ay ang pinakamalaking. I-convert sa mga naka-texture na mga pixel at hindi naka-texture na mga piksel, i-discretize ang direksyon ng texture sa 16 na direksyon, at kalkulahin ang pagkakapare-pareho ng uri ng pixel ng bawat pixel sa bawat direksyon, gamitin ang pamamaraan ng projection upang makalkula ang direksyon ng texture, at hatiin ang imahe ng fingerprint sa isang Sukat ng 32N32 block, at kalkulahin ang projection ng bawat bloke sa iba't ibang direksyon, kunin ang direksyon na may pinakamalaking pagkakaiba -iba ng projection bilang patayong direksyon ng texture, at gumamit ng isang hierarchical neural network upang makalkula ang patlang ng direksyon. Sa kasalukuyan, ang pinaka -malawak na ginagamit na pamamaraan ng pagkalkula ng texture ay batay sa gradient. Ang pamamaraan ay mahirap. Ang pamamaraang ito ay kinakalkula ang gradient vector ng imahe ng fingerprint sa bawat pixel. Ang direksyon ng gradient vector ay kumakatawan sa pinakamabilis na pagbabago ng grayscale ng imahe ng fingerprint kasama ang direksyon na ito sa pixel, at ang laki ng gradient vector ay kumakatawan sa bilis ng pagbabago ng grayscale. Ang gradient ng pixel sa gilid ng texture sa imahe ay mas malaki, ang direksyon ng texture na kinakalkula ng pamamaraang ito ay karaniwang tinutukoy ng mga pixel na may isang mas malaking gradient, at ang gradient na direksyon ng imahe sa gilid ng texture ay talaga na patayo sa ang direksyon ng texture. Ang direksyon ng texture ng bawat lugar ay batay sa lahat ng mga lungsod sa lugar na iyon.
Ang gradient vector ng pixel ay kinakalkula, at ang gradient vector direksyon ng gilid ng imahe ng cable sa kaliwa at kanang panig ng texture ay kabaligtaran lamang, upang maiwasan ang pagkansela ng isa't isa sa pagkalkula. Sa pagkalkula, ang antimony degree vector ay parisukat, at ang parisukat na gradient vector ng mga gilid ng gilid sa kaliwa at kanang panig ng texture ay ituturo sa halos parehong direksyon, at pagkatapos ay ang average na direksyon ng parisukat na gradient vector ay kinakalkula. Dahil ang direksyon ng parisukat na gradient vector ay dalawang beses sa parisukat na gradient vector, 1 ni ng halos average na direksyon ng halos parisukat na gradient vector ay ang patayong direksyon ng texture. Ang problema sa pamamaraan na batay sa gradient ay kapag ang gradient na direksyon ng karamihan sa mga gilid ng gilid ay hindi angkop para sa direksyon ng texture, ang maling direksyon ay kalkulahin bilang orihinal na imahe, na siyang resulta ng pagtatantya ng direksyon. Maraming mga maling pagtatantya ng direksyon sa elliptical area, na kung saan ay ang unti -unting pagpapalaki ng lokal na imahe ng lugar, mula sa pag -zoom in sa pambansang imahe, makikita na ang mga gradient vectors ng karamihan sa mga gilid ng mga pixel ay hindi patayo sa direksyon ng texture, sa gayon ay nagreresulta sa isang maling pagtatantya ng direksyon. Ang pamamaraan ay maaaring iwasto ang maling direksyon ng kamag -anak na nakahiwalay na gawain, ngunit kapag ang maling direksyon sa isang tiyak na lugar ay ang karamihan, hindi lamang ang pakiramdam ng maling direksyon ay maaaring maitama. Ang tamang direksyon ay hindi wastong naitama, at ang direksyon na malapit sa pangunahing punto ay madalas na lumihis mula sa totoong direksyon pagkatapos ng pag-filter ng mababang-pass. Kapag ang kurbada ng texture malapit sa pangunahing punto ay malaki.