Ano ang mga aplikasyon ng Fingerprint Scanner sa artificial intelligence?

1. Remote controllable Fingerprint Recognition Time Attendance
Ang remote na mobile phone shake o awtomatikong pag-unlock na function ay maaaring ganap na palayain ang mga kamay ng gumagamit, na inaalis ang pangangailangan para sa mga pisikal na key upang i-unlock ang lock. Gamit ang function ng awtomatikong pag-unlock, hangga't lumalapit ang user sa smart lock sa loob ng isang tiyak na distansya mula sa pinto, maaaring awtomatikong mabuksan ang lock nang walang susi o iba pang mga operasyon. Ang pambihirang disenyo ay walang keyhole, na nagpapalaki sa anti-theft function at ginagawang ganap na hindi epektibo ang teknikal na pag-unlock at iba pang paraan ng krimen.
2. Pag-log
Gaano man kaligtas ang Fingerprint Recognition Time Attendance, kailangan nito ng kumpletong log recording system, na nakikipagtulungan sa malayuang pag-unlock ng wifi, buong pagsubaybay at pagre-record ng paggamit ng lock, awtomatikong alarma para sa mga abnormal na sitwasyon, atbp. Isang serye ng mga intelligent na function sa pag-unlock ay naka-synchronize sa mobile APP sa real time. Kontrolin ang paggamit ng mga lock ng pinto kahit saan, at maaaring malayuang subaybayan ang kinaroroonan ng mga bata o matatanda, at mapagtanto ang real-time na mainit na pangangalaga sa mga miyembro ng pamilya.
3. Algoritmo ng pag-encrypt ng hardware at software
Ang algorithm ng pag-encrypt ng software ay napaka-simple, pangunahin ang pangunahing paraan ng pag-encrypt, at ito ay isang open source na algorithm ng pag-encrypt, na karaniwang imposibleng ma-crack. Ang katangian ng mga algorithm ng pag-encrypt na ito ay ang mga ito ay open source. Pinananatili sa likod ng mga eksena, ang mga algorithm na maaaring ma-crack ay karaniwang hindi umiiral. Sa mga tuntunin ng seguridad ng hardware, ang 256-bit two-way dynamic encryption chip at M2M data algorithm model ay napagtanto ang tuluy-tuloy na koneksyon at komunikasyon sa pagitan ng tao, makina at system, upang ang lock ng pinto ay may pangunahing paghuhusga at napagtanto ang matalinong aplikasyon. Sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga gawi sa pag-unlock ng user na sinusuportahan ng malaking data, ang mga data na ito ay na-transform sa machine thinking sa pamamagitan ng machine learning, at ito ay tumpak na hinuhusgahan kung ang taong nagdadala ng awtomatikong pag-unlock ay nasa loob o labas ng pinto, at pagkatapos ay binago sa machine interaction na mga kakayahan na natanto batay sa cloud computing. Sa ganitong paraan, napagpasyahan kung bubuksan ang pinto, na napagtatanto ang tumpak na pakikipag-ugnayan ng tao-computer at kumpletong pag-andar ng pag-unlock.