Module ng Pag -andar ng Pag -access sa Pag -access sa Oras ng Pag -access sa Pag -access sa Module

Ang rehiyonal na pagtatasa ng algorithm na malawak na ginagamit sa teknolohiya ng pagkilala sa mukha, na nagsasama ng teknolohiya sa pagproseso ng imahe ng computer at mga prinsipyo ng biostatistic, gumagamit ng teknolohiya sa pagproseso ng imahe ng computer upang kunin ang mga tampok na tampok ng larawan mula sa , isang template ng tampok na mukha. Gamit ang nakumpletong template ng tampok ng mukha at ang imahe ng mukha ng paksa upang maisagawa ang pagtatasa ng tampok, isang pagkakapareho na halaga ay ibinibigay ayon sa resulta ng pagsusuri. Ang halagang ito ay maaaring magamit upang matukoy kung ito ay ang parehong tao.

1. Pag -andar ng Face Capture at Pagsubaybay
Ang pagkuha ng mukha ay tumutukoy sa pagtuklas ng isang tao sa isang imahe o isang frame ng isang stream ng video at paghihiwalay sa tao mula sa background, at awtomatikong nai -save ito. Ang pagsubaybay sa larawan ay tumutukoy sa paggamit ng teknolohiya ng pagkuha ng larawan upang awtomatikong subaybayan ang isang tinukoy na larawan habang gumagalaw ito sa loob ng saklaw na nakuha ng camera.
2. Paghahambing sa pagdalo sa facial
Mayroong dalawang mga mode ng paghahambing para sa pag -verify ng pagdalo at paghahanap ng mukha. Ang pamamaraan ng pag -verify ay tumutukoy sa paghahambing ng nakunan na larawan o isang itinalagang larawan na may isang rehistradong bagay sa database upang matukoy kung pareho ba sila ng tao. Ang paghahambing sa estilo ng paghahanap ay tumutukoy sa paghahanap ng lahat ng mga rehistradong larawan sa database upang malaman kung mayroong isang tinukoy na larawan.
3. Pagmomolde ng mukha at pagkuha
Ang rehistradong data ng larawan ay maaaring maging modelo upang kunin ang mga tampok ng mukha, at ang nabuong template ng mukha (file ng tampok na mukha) ay maaaring mai -save sa database. Kapag nagsasagawa ng isang paghahanap sa mukha (uri ng paghahanap), ang tinukoy na larawan ay na -modelo, at pagkatapos ay ihambing sa mga template ng lahat ng mga tao sa database para sa pagkilala, at sa wakas ang pinaka -katulad na mga tao ay nakalista batay sa listahan ng mga pagkakapareho ng mga halaga ng pagkakapareho.
4. Pag -andar ng Tunay na Pagkilala sa Tao
Makikilala ng system kung ang tao sa harap ng camera ay isang tunay na tao o isang larawan. Pinipigilan nito ang mga gumagamit mula sa paggamit ng mga larawan upang manloko. Ang teknolohiyang ito ay nangangailangan ng gumagamit upang makipagtulungan sa mga ekspresyon sa mukha.
5. Inspeksyon ng kalidad ng imahe
Ang kalidad ng imahe ay direktang nakakaapekto sa epekto ng pagkilala. Ang pag -andar ng kalidad ng deteksyon ng imahe ay maaaring suriin ang kalidad ng imahe ng mga larawan na maihahambing, at magbigay ng kaukulang mga iminungkahing halaga upang matulungan ang pagkilala.
Ang terminal ng pagdalo sa oras ng pagkilala sa mukha ay nagpatibay ng isang bagong disenyo ng hitsura ng amag. Ito ay isang ganap na offline na Face Recognition Time Attendance Access Control Oras na Produkto sa Pagdalo.